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  • 塑造医疗保健的未来

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药物与患者一样独特

我们当前的医疗护理方法并不适用:每位患者及其疾病都是独一无二的。仅少数患者适合进行一般治疗。例如,现在的传统非靶向药物仅对三分之一的癌症患者、十分之三的阿尔茨海默症患者以及只有一半的糖尿病患者有效。[1] 因此,我们必须彻底改变现有方法。 

在人类基因组计划于 2003 年完成之后,生成人类基因组序列仍然花费了 5400 万美元。12 年后,做同一件事的成本仅为 1000 美元。[2] 在过去几年中,生成序列的成本和持续时间甚至进一步降低。DNA 测序和其他技术领域的飞速发展带来了真正的数据爆炸:这些数据可用于确定精确的分子级病因。例如,2003 年仅确定了 1474 个有关已知致病突变的基因。2015 年则已确定 2973 个此类基因。[3] 2003 年,市场上只有大约 46 种带生物标记的医药产品。12 年后,该数字已增长到 132。[4]

您知道么?

  • 75%

    目前非靶向药物在约四分之三的癌症患者中无效。[1]

  • 1千美元

    2003年,对一个人类基因组进行测序需要花费5,400万美元。十二年后,同样的操作只需花费大约1,000美元。[1]

  • 1.9亿

    2016年,市面上有2,830万台可穿戴设备,这一数字到2022年将增加至约1.9亿 [5]

    以可探测的精确度进行治疗

    但是,在大多数情况下,基因只能预示我们在将来可能患上哪种疾病,真正的医疗过程最终将由我们的基因、生活方式以及环境因素之间复杂的相互作用确定。因此,科学家采用了极为先进的图像处理和组学技术 [5],并结合数字生物传感器和移动健身及保健设备。这让他们能够大规模地收集生理和行为数据。可通过人工智能 (AI) 和机器学习结合和分析海量的数据。在未来,这些数据将帮助确定微小但可测定的疾病指标。 

    对于利用此类不断增加、日益精确的信息来对疾病进行医学筛查、诊断和治疗,以及改善每位患者的健康,精准医学提供了前所未有的潜力。为了成功实施,必须考虑各种相互联系的领域:让准确诊断疾病变得更容易的复杂检测的开发、众多个性化的预防性和延迟措施,以及在分子级有效、能够更加精确地治疗个别疾病且副作用更少的一系列新药。 

    Precision Medicine visual

      

    人人都关心健康

    我们可在人们生命的各个阶段提供支持,帮助他们创造、改善和延长生命。在过去和现在,我们在肿瘤学方面探索和开发了突破性的新理念,并在免疫学方面成功推出了治疗多发性硬化症等疾病的新方法;今天,我们已成为全球生育治疗领域领先的企业之一。 

    下面的故事将说明我们为未来医疗护理所做的贡献:

    • 阻止 MS

      深入了解MS 的生物学知识,为改进患者的治疗方法开辟新途径。

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    • DNA 损伤反应

      有可能阻断不同 DNA 损伤修复通路的药物可以与化疗、放疗和免疫疗法结合使用,从而带来改变癌症治疗的潜力。

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    • 根除疟疾

      先进的新 3D 细胞模型正在加快我们寻找新的化学预防药物的步伐,带来了彻底根除疾病的希望。

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    • 药物运载工具

      脂质纳米颗粒 (LNP) 可确保新冠肺炎 mRNA 疫苗的成功,将通过把尖端的 RNA 治疗药物输送至细胞,改变医学的未来。

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    • 从数据到数字健康

      传染病是人类面临的最大威胁之一。我们的理想产品大规模流行病防护剂可以改变游戏规则。

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    • 生物电子疗法

      记录和刺激神经活动的微型电极可帮助监测和治疗多种疾病。
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    • 未来的疫苗

      我们在 TRANSVAC 合作项目中共享了自己的专业知识,从而帮助加快疫苗研发,为应对未来发生的疫情做好准备。

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    • 大规模流行病防护剂

      传染病是人类面临的最大威胁之一。我们的理想产品大规模流行病防护剂可以改变游戏规则。

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    • 抗体偶联药物 (ADC)

      ADC 正在改善癌症治疗。这类药物是否也能治疗其他疾病?

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    • 3D打印

      增材制造工艺通常用于制造塑料或金属物体。但3D打印数字药丸和活体组织,是否能从根本上改变医学的未来?
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    • 人工智能:供应药品

      医药健康供应链确保患者在所需之时获得合理的药品。人工智能可否帮助革新这个复杂的过程?
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    • 基于人工智能的新工具可帮助应对被忽视的热带疾病

      了解人工智能如何帮助改善对两种被忽视的热带疾病的诊断,并向彻底消除这些疾病更近一步。

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    • 抗生素2.0

      使用生物有机化学方法,研究人员正在开发针对多重耐药菌的全新策略,由此掀起了抗生素开发的复兴浪潮。

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    • 药物研究中的人工智能

      从Siri到面部识别,人工智能和机器学习已成为日常生活中的常见功能。但是,它对于药物研究有何优势?
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    • 液体活检

      液体活检提供了比标准程序侵入性更低、痛苦更小、测试速度更快的替代方案,有望改变癌症的诊断和治疗方式。
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    • 基于云的医药健康服务

      想象一下,您住在距离医生和药房数公里之外的地方。基于云的医药健康服务将改变您的生活。

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      具有人类特征的医疗机器人会改变我们诊断医疗状况的方式吗?

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    • 完善药物检测?

      器官芯片技术为药物测试提供了一种潜在的强大替代方案,可帮助更快将新药提供给患者。
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    • 新一代抗体

      ZooMAb®抗体可以帮助研究人员在科研之路上走得更远,同时降低对活体动物试验的需求
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    探索我们的挑战

    • 解决资源稀缺问题
    • 创造更智能、更互联的世界
    • 改变科学工作的未来

    参考文献

    [1] https://www.statista.com/statistics/726812/patients-for-which-a-certain-drug-is-ineffective-by-therapy-class/  
    [2] https://www.statista.com/statistics/726769/genome-sequencing-technological-advances/
    [3] https://www.statista.com/statistics/688473/discovered-genes-with-known-disease-causing-mutations/
    [4] https://www.statista.com/statistics/726797/genomic-medicine-technological-advances/
    [5] https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS44553518

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