鉴于目前全球药品使用量已达4.5万亿剂，超过50%的人每天会服用超过一剂药品[1]，医药健康供应链管理显然对我们的日常生活至关重要。  

这是一个非常复杂的过程，通常涉及多个独立的利益相关方——制造商、批发商、医院、医药健康服务提供者、集团采购组织和许多监管机构。

“我们的药品供应链为全球160个国家的9000万名患者提供服务。”默克医药健康首席信息官Alessandro De Luca说道，“各界对整个医药健康行业的需求正在发生飞速的变化，我们必须要对此做出最佳应对。”

大多数供应链模型均已实现一定程度的自动化，复杂的算法可以预测需求并辅助预测。然而，这些系统至今仍然需要人工干预。随着人工智能和机器学习的普及，现在我们有机会创建一套完全“自驱式”的系统。

“在我们的医药健康供应链中，我们已经着手开始研究人工智能和机器学习，优化我们对药品需求的反应。”Koehler解释说。

这种向更高自动化程度的发展，也是为了应对医药健康领域中的频繁变化，以及数字化在我们日常生活中的普及。医药健康行业正在见证商品和服务提供方式的巨大变化。主要的驱动因素包括：从治疗短期疾病转向更加注重长期健康和预防，以及患者和消费者不断变化的期望。

“健康正在变得更加紧密相连。”De Luca说道，“新技术的出现，让患者可以直接在电脑和手机上订购非急诊药物。药品流通的新格局也因此逐渐成形。”新冠疫情进一步加强了数字化和数据化任务的应用。

“消费者开始期待个性化的健康产品和服务。”Koehler补充道，“这也意味着，供应链需要有更大的灵活性和更强的反应能力。”

这些技术和社会趋势的背后，是我们打造“自驱式”医药健康供应链的雄心，即令生产和分销自动匹配需求的变化。

“在机器学习、深度学习和神经元网络的帮助下，我们将能够以先进的方式使用数据，最终提高预测的准确性，并实现实时决策，对最后一刻的需求变化做出反应。”默克医药健康数字和数据全球负责人Michelangelo Canzoneri指出，“数字化医药供应链通过提供实时数据，提高全局透明度，从而可视化并分析整个供应价值链上的端到端性能，其中包括所有分析测试步骤、药品的制造和包装及其分销。”

“我们的目标是，在整个价值链中利用数字化解决方案，来改善患者的生活。”De Luca说道，“在供应领域，我们第一步就是要建立供应链控制塔。这个描述性元素将所有医药健康业务供应链数据汇集到一个数字仪表盘中，为其端到端供应链运营提供了一个集中、实时的视图。”
“这可帮助我们将服务水平从非常好提升到几乎完美。”Koehler强调说。

现在，四年过去了，我们正在广泛使用人工智能、机器学习、传感器和分析技术来实现众多制造和物流环节的自动化。我们与多家技术公司合作，特别是认知自动化专家Aera Technology Inc，以及序列化和数据分析专家Tracelink。这些合作伙伴正在帮助我们整合一套工具，以准确预测需求并确保生产和供应与此相互匹配。

数字化供应链将显著降低我们的库存，并与具体的药品周期时间无缝同步。在整个供应链中，所有这些数据和基础信息的可访问性和可用性，将进一步优化我们的库存，最大限度减少过剩和短缺，并缩短整体和特定的药物周期时间。

“新系统意味着我们能够更好地缓解供应短缺、预测需求高峰和瓶颈。”De Luca说道，“最初，这种方法在我们的生育药物组合中获得试点，但现在，我们已经扩大了该计划，将整个医药健康产品组合纳入其中。”

“自驱式运营有望消除浪费，并优化材料、人员或能源的利用。”Koehler指出，“最终，这有助于我们确保病患能够在所需之时得到所需的药物。”

不过，必须强调的是，提高自动化程度从来都不是为了裁员。相反，我们正在提升过去单纯从事供应或需求计划工作人员的技能，增强他们分析运营情况的能力，快速做出基于数据的决策。

“我们相信，在其他领域，人类的干预可以增加价值，而不是需要他们来执行琐碎的操作任务或数据运算，在这些方面，计算机必然可以做得更好。”De Luca说道。

“我们还创建了一座数字供应链学院。规划人员可在其中进修，成为供应链架构师，并扩充自己的数据科学知识。”Koehler强调说，“我们正在提升这些岗位角色的价值，将至今的规划职责提升至提供业务洞见，从而改变供应链的趋势或影响我们进入市场的方向。”

目前，这项打造自驱式自动化供应链的工作不断得到企业界的认可。

“我们最近获得了《Gartner》2020年‘供应链的未来’执行报告[2]的报道。”De Luca解释说，“它将我们的工作定义为推动供应链数字化和超自动化的重要案例研究。”