我们在达姆施塔特的研究中心，与在盖恩斯海姆（Gernsheim）的分析实验室及生产设施相距25公里。两个地点之间经常需要相互运输专业样品。通常，这些内部物流由卡车执行，但是，这也带来了许多问题。

道路运输的最大问题之一是时间延迟——由于运输仅在一天当中的指定时间进行，因此会对时间敏感型研究造成限制。更不用说，这些行程还会导致碳排放和道路拥堵。

因此，当高性能材料科学家Sylke Klein在我们位于达姆施塔特的创新中心结识无人机制造商Wingcopter时，她立即知道，这将是尝试新颖方式的大好机会。

“初创公司Wingcopter那时曾是我们创新加速器（Innovation Accelerator）计划的成员。”Klein解释说，“在我们彼此见面之前，他们虽然拥有这项伟大的技术，但却没有找到很多应用领域。我立即觉得，送货无人机是解决我们内部物流问题的完美解决方案。”

Wingcopter无人机的飞行速度令人印象深刻（在固定翼模式下可达150 km/h），碳排放量为零，这能够全面转变我们的内部物流能力。由于其完全自主运营，因此我们可以在一天的任何时间运输样品。

通过与法兰克福应用科技大学（Frankfurt UAS）及Wingcopter的合作，我们申请了在分部之间的特定飞行路线上运行完全自动化送货无人机。

2020年2月，Wingcopter的送货无人机成功运输样品，盖恩斯海姆和达姆斯塔特之间距离25公里，无人机仅用17分钟便抵达目的地。更重要的是，无人机完全自动化飞行，即仅由预先设定的路线指引，并通过移动应用程序进行监控。  这是德国在此距离长度下进行的首次超视线（BVLOS）无人机飞行。  

首飞的成功标志着无人驾驶航空和内部物流历史上的一个里程碑。项目团队希望它可成为全世界类似项目的榜样。