数字解决方案
我们致力于提供数字解决方案以加速半导体创新。
半导体行业的数字解决方案
我们采用先进的分析方法在产品研发、质量检测和大批量制造过程中进行设计和优化，同时确保在敏感环境中的数据安全。我们开发和扩展数字解决方案以满足客户的需求。
我们行业呼吁创新数字解决方案。
半导体行业正在要求提高产量，零缺陷生产，缩短上市时间，以实现最终目标——“理想良率提升曲线”。
我们的理想良率提升曲线
- 今天 – 材料质量问题仍然通过传统方法解决，需要数月甚至数年的时间才能得到改善。
- 与我们合作 – 我们没有墨守成规，通过开发冗长的流程来解决问题，而是利用创新的数据技术，可以在几天或者几周内就解决挑战。
借助正确的数字工具、流程和思维方式，我们可以提高产品和性能，同时为整个价值链的客户创造优异成果。
解锁数据和分析的能量
我们的方法从生产层面开始，这是供应链的中心，与客户和合作伙伴互动。我们从使用正确的技术或系统中获得经验，然后根据需要进行调整和扩展。这也有助于加快未来新材料的开发，因为我们会定期以系统的方式转移研发经验。
精确的质量
我们通过建立预测模型来提高材料质量。
数据分享和分析
我们采用结构化的四步方法来交付科学结果：
- 数据交换
- 数据分析
- 科学论证
- 长期预测建模
更快的创新
通过采取先进的数据分析问题解决方法，我们结合了数据和物理驱动的创新方法，从而缩短学习周期。
学习周期
将数据驱动的学习从大批量制造转移到研发：加速新材料开发和新技术节点的升级，实现长期效益。
优化生产
我们为自我意识和自我适应的生产建立了长期控制策略，以最大限度地减少原材料批次差异和工艺差异的影响。
实时质量监控
实时质量监控
我们用混合建模来开发有预测性的质量控制系统。将混合模型部署为合成和纯化单元中的数字孪生模型，实现实时的过程监控和控制，从而保证稳定的质量。
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在我们的网络研讨会、文章和播客中了解有关数字解决方案的更多信息！
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